刘未来

微软 8 年研发经验，智能和计算机专业，目前主要工作方向 AI Agent / MCP / 企业级全栈平台。 独立从 0 到 1 设计并完整构建企业智能体，在近千名内部深度用户反馈中持续迭代。 主要编程语言 TypeScript、C# 和 Python，之前也负责框架和架构设计。 Claude Code 和 GitHub Copilot 重度用户：从“AI 代码不如手写”到“日常开发离不开 Token”。

独立完成从调研、设计到 MVP 构建，打造面向企业员工的个人 Agent 助理，覆盖 Agent 客户端、Web 界面、服务端与 Teams Bot 全链路。 客户端运行在员工电脑上，代表用户本人处理邮件/聊天沟通、数据查询、文档办公和代码运维。 支持长期记忆、自学习、定时任务、主动感知，内置文件系统、Shell、浏览器等 20+ 工具，并通过 30+ MCP 服务接入企业生态。 支持通过 MCP、Skills 商店和内部插件系统扩展业务能力。 特色：动态安全分级、远程通知与安全审批、后台任务、Sub-agent 和渐进式工具加载。 Agent 既能主动做事，也知道什么时候该来问人，无人回复也能尝试最安全的方式继续。 基于近千名内部深度用户反馈高频迭代(40万行代码和1000+ PRs)，成为部分用户的高频工作入口。 详细介绍及演示：workpilot.newfuture.cc

1. 主导业务 Agent 设计，负责工具设计与编排、RAG 文档查询、会话持久化与 Bot 接入。
2. 设计并上线业务 MCP 服务，覆盖工具建模、Prompt 设计、OAuth 认证和多客户端兼容。
3. 推动工程体系 AI Native 化，把 Agent 辅助运维、Bug 自动定位修复与验证、Skills 化、Spec / 设计文档化，以及面向 AI 的调试与测试落到日常开发流程。

负责海量网络数据自动处理与分析，运营商故障发现和用户侧网络质量优化，不同Office 服务网络质量评估。

企业场景,架构设计和全栈开发。微软Teams 应用平台, 包括前端和后端。

ToC场景,负责最早的小程序TS框架、和后端存储服务。微软表格文档识别与语言生成相关小程序，支撑2个百万级日活用户APP场景。

使用 AI 完整重构和运维的老项目、LLM分类回复issue、Agent 需求开发与代码审查。